Plataforma de Automatización de Liquidaciones y Anticipos
Desde la creación de liquidaciones hasta la aprobación, la IA procesa automáticamente los recibos de anticipos
Tipo de servicio
Stack tecnologico
Funcionalidades clave
Periodo de desarrollo
8–12 semanas
¿Aún procesa las liquidaciones de anticipos de forma manual?
La realidad cotidiana de los equipos financieros empresariales.
Ingresar recibos uno por uno manualmente, crear informes de liquidación en Excel y verificar cada documento de soporte.
Ingreso manual de recibos
Creación de liquidaciones en Excel
Verificación manual de documentos
Ingreso manual de cotizaciones
Ingreso manual de recibos
3–5 min por recibo
Creación de liquidaciones en Excel
30 min–1 hora por informe
Verificación manual de documentos
5–10 min por ítem
Ingreso manual de cotizaciones
10–20 min por cotización
3–5 min
Procesamiento por recibo
1 hora
Por informe de liquidación
30 min+
Tiempo de revisión documental
50+
Páginas de políticas a revisar
Plataforma B2B SaaS que automatiza todo el proceso de liquidación para equipos financieros empresariales. La IA OCR reconoce automáticamente los recibos de gastos con anticipos, y digitaliza el flujo completo desde la creación de liquidaciones hasta la revisión de cumplimiento y la aprobación final. Lo que antes tomaba horas de trabajo manual ahora se completa en minutos, mientras que las verificaciones de cumplimiento con IA previenen documentación faltante y violaciones de políticas.
Capturas del producto real

Gestión de recibos y vista detallada

Detalle de liquidación y pantalla de revisión IA
Pipeline de automatización: recibo → liquidación
Carga de recibos
Carga de recibos mediante arrastrar y soltar o captura de cámara → guardado en Supabase Storage
Reconocimiento OCR con IA
Upstage OCR extrae texto. Soporte de modo dual: OCR estándar / Document Parse de alta precisión
Normalización + Clasificación con LLM
GPT convierte a JSON estructurado + Upstage Classifier clasifica automáticamente las categorías de gasto (ejecución en paralelo)
Almacenamiento en BD
Los datos normalizados se guardan en la tabla receipts. RLS garantiza el aislamiento de datos entre proyectos
Generación de liquidación
Combina recibos y transacciones de tarjeta corporativa para generar automáticamente informes de liquidación
Revisión de cumplimiento con IA
Reglas codificadas + revisión semántica LLM detecta violaciones de políticas, excesos de límite y documentación faltante
Dictamen de cumplimiento
Clasificación de incidencias (violación de política · límite excedido · recibo faltante · error de clasificación · anomalía) + asignación automática de severidad en 3 niveles (Low/Medium/High)
Flujo de aprobación
Revisión del equipo financiero → Aprobar/Rechazar. Comentarios y debates por ítem + rastro de auditoría con instantáneas de revisión
Carga de recibosUpload
Carga de recibos mediante arrastrar y soltar o captura de cámara → guardado en Supabase Storage
Reconocimiento OCR con IAOCR
Upstage OCR extrae texto. Soporte de modo dual: OCR estándar / Document Parse de alta precisión
Normalización + Clasificación con LLMNormalize
GPT convierte a JSON estructurado + Upstage Classifier clasifica automáticamente las categorías de gasto (ejecución en paralelo)
Almacenamiento en BDStore
Los datos normalizados se guardan en la tabla receipts. RLS garantiza el aislamiento de datos entre proyectos
Generación de liquidaciónSettlement
Combina recibos y transacciones de tarjeta corporativa para generar automáticamente informes de liquidación
Revisión de cumplimiento con IAReview
Reglas codificadas + revisión semántica LLM detecta violaciones de políticas, excesos de límite y documentación faltante
Dictamen de cumplimientoCompliance
Clasificación de incidencias (violación de política · límite excedido · recibo faltante · error de clasificación · anomalía) + asignación automática de severidad en 3 niveles (Low/Medium/High)
Flujo de aprobaciónApprove
Revisión del equipo financiero → Aprobar/Rechazar. Comentarios y debates por ítem + rastro de auditoría con instantáneas de revisión
Funciones principales
Procesamiento de recibos de anticipo
Carga por arrastrar y soltar, agrupación de múltiples páginas, reconocimiento automático OCR con IA (nombre del comercio, monto, fecha), categorización automática de gastos
Generación automática de liquidaciones
Genera automáticamente informes de liquidación combinando recibos y transacciones de tarjeta corporativa. Formato de documento estructurado con gestión de sesiones de revisión IA por liquidación
Revisión de cumplimiento con IA
Revisión automatizada basada en reglas de evidencia. Clasificación de incidencias (violación de política · límite excedido · recibo faltante), dictamen de severidad en 3 niveles
Análisis de cotizaciones
Compatible con PDF, Excel, imagen y DOCX. La IA extrae automáticamente ítems, montos, IVA y condiciones; coincidencia de proveedores por número de registro fiscal
Arquitectura de 3 capas
Separación estricta de capas Component → Hook → Service. 20 funciones de servicio × 17 hooks de TanStack Query para patrones de acceso a datos consistentes
Panel de costos de IA
Registro automático de todas las llamadas a API de IA, cálculo de costos en USD. Monitoreo de costos de IA por proyecto, función y usuario
Estrategias técnicas clave
Modos duales de pipeline OCR
El OCR de recibos ofrece el modo paralelo (3 llamadas a API, ~$0.006/recibo) y el modo combinado (2 llamadas a API, ~$0.002/recibo). Los recibos de alto valor priorizan la precisión; los recibos de gran volumen y bajo monto priorizan la eficiencia de costos — los clientes eligen el modo de procesamiento óptimo según sus patrones de uso.
Revisión de cumplimiento híbrida con IA
Combina reglas codificadas (límites de monto, tipos de evidencia requeridos) con revisión semántica LLM (análisis contextual de políticas). Las reglas cuantitativas se juzgan con 100% de precisión de inmediato; las reglas dependientes del contexto como 'los taxis de más de $35 requieren justificación' son complementadas por el LLM.
Multi-tenencia con Row Level Security
El aislamiento de datos entre proyectos se aplica a nivel de PostgreSQL RLS en lugar del nivel de aplicación. Incluso si el código de servicio omite una cláusula WHERE project_id, los datos de otros proyectos nunca quedan expuestos: las brechas de seguridad se previenen desde la raíz.
Procesamiento en tiempo real con SSE Streaming
El OCR de recibos y el análisis de cotizaciones transmiten el progreso del procesamiento en tiempo real al cliente mediante Server-Sent Events. Incluso al procesar más de 100 recibos en lote, los usuarios pueden ver instantáneamente el estado de cada archivo.
Servicios integrados
Upstage Document OCR
Extracción de texto de imágenes/PDFs de recibos. Reconocimiento de alta precisión optimizado para recibos coreanos
Upstage Classification
Categorización automática de gastos de recibos (comidas, transporte, material de oficina)
Upstage Document Parsing
Analiza PDFs de cotizaciones en datos estructurados (tablas, ítems, montos)
OpenAI GPT
Texto OCR → normalización a JSON estructurado, revisión de cumplimiento con IA
Supabase Auth + Storage
SSO OAuth de Google/Microsoft, almacenamiento de archivos con URLs firmadas de 24 horas
Resend
Entrega de correos transaccionales para notificaciones de solicitud de aprobación y alertas de liquidación completada
Impacto y resultados
Ingreso de recibos
95%Creación de liquidaciones
90%Revisión documental
98%Ingreso de cotizaciones
95%95%
Reducción del tiempo de procesamiento
$0.002
Costo por recibo
97%
Precisión de reconocimiento OCR
3-Layer
Arquitectura