Diagnóstico de procesos · automatización · entrega
Con nuestro know-how de automatización diagnosticamos el estado actual y gestionamos todo el proceso: construcción, onboarding, estabilización y mantenimiento.
Las consultas que llegaban por separado desde Facebook, TikTok, Karrot, la web y las páginas de destino ahora se reúnen solas en una única hoja. Lo fuimos ampliando durante dos años a medida que se sumaban canales y cuentas.
Cuando alguien deja una consulta desde un anuncio en redes, sale de inmediato un mensaje ajustado a lo que escribió. Se elimina la espera hasta que un responsable lo revisa.
No se limita a guardar la consulta: devuelve a la plataforma publicitaria los contratos realmente cerrados. Los anuncios se optimizan por resultados reales, no por número de consultas.
Consultas de anuncios, respuestas de formulario y correos entrantes actúan como disparadores que envían un aviso por KakaoTalk al personal en obra. Lo fuimos ampliando conforme aparecían nuevas vías de entrada.
Automatizamos juntos la redacción publicitaria, la gestión de redes y el análisis de resultados, y añadimos un asistente de IA que responde sobre la situación de caja. Este caso apuntaba al trabajo de un equipo entero, no a una sola tarea.
Las consultas que se respondían igual una y otra vez ahora las recibe primero un bot. Creamos uno para cada uno de los dos canales de atención, con necesidades distintas.
Todo lo que hay que atender durante una campaña llega como aviso, sin necesidad de tener varias pestañas abiertas para no perder nada.
El registro de reservas escrito a mano pasó a ser una pantalla de gestión que se rellena sola.
Se introducen los datos del miembro y el vídeo de presentación se genera solo, sin producir cada uno a mano.
La información de alumnos, cursos y horarios, repartida en muchos archivos, se unificó en un único sistema.
Montamos el sistema de gestión de clientes y luego añadimos avisos de eventos, envío de materiales, mensajes de seguimiento a encuestados y gestión de espacios, hasta encargarnos también de la operación. Lo que se entregó fue una forma de trabajar, no una herramienta.
El correo recibido se guarda automáticamente y, a partir de las correcciones, se calcula el porcentaje de aciertos y se vuelca en la hoja.
Tras automatizar la captación de consultas y la producción de contenido, seguimos con clases prácticas y formación en IA en la misma institución, para que pudieran continuar por su cuenta.
Las carpetas se crean y se ordenan automáticamente por alumno y por clase. El tiempo buscando archivos desapareció.
Un recuento que se hacía a mano todos los días ahora ocurre solo. Es pequeño, pero eliminó algo que se repetía a diario.
Cuando entra una solicitud, la persona responsable recibe el aviso de inmediato. Es la forma de automatización con la que más gente empieza.
Reconstruimos la herramienta de trabajo que ya usaban como pantalla de gestión. No hizo falta adoptar ningún sistema nuevo.
Automatización y uso práctico de IA, enseñados a una organización cuyo propio negocio es la formación.
Generación de códigos de producto, hojas de pedido automáticas y separación por color: el trabajo detrás de la tienda se automatizó por etapas a lo largo de dos años.
Los datos de pedidos e inventario de la plataforma de gestión fluyen a su herramienta de trabajo, y una operación de una sola persona lo ve todo en una pantalla.
El mensajero que más usan los clientes pasó a ser el canal de atención, resolviendo consultas e indicaciones de forma automática.
Formación interna en automatización impartida a la plantilla de una gran organización de distribución.
Los ingresos se concilian y confirman, y los certificados de formación se emiten solos. Dos tareas manuales —liquidación y papeleo— desaparecieron juntas.
Los datos de los socios se agregan cada semana y se convierten en un informe terminado.
Las consultas llegadas por publicidad se guardan automáticamente para que nada se escape al pasarlas a la consulta presencial.
Los avisos repetidos que se envían a los socios pasaron a salir de forma automática.
Conectamos los mensajes informativos con el sistema de pago, de modo que sale el aviso adecuado según en qué punto está el cobro.
Las solicitudes para el banco se generan solas con el formato exigido. Se acabaron las erratas de copiar a mano.
Los documentos que envían los clientes se reciben solos, se clasifican por tipo y se revisa si falta alguno: la última etapa de una automatización construida a lo largo de año y medio.
Las métricas de las cuentas se reúnen y se convierten en un informe con el formato establecido.
Se acabó introducir el mismo horario dos veces. Lo que entra en la hoja se refleja en el calendario.
Las peticiones que circulan por el mensajero se registran solas en una hoja, y la conversación y el registro dejan de ir por separado.
Las inscripciones de donación y participación se recogen y ordenan solas, para que las respuestas no se acumulen en una organización sin personal de sobra.
Las convocatorias repartidas por muchas webs se recogen automáticamente en un único lugar: un trabajo donde perder un plazo es una pérdida directa.
Las respuestas a los huéspedes se gestionan solas, y el anfitrión ya no tiene que estar disponible todo el día.
Construimos la lógica que empareja a quien busca con quien ofrece, según sus condiciones.
La solicitud de alquiler, la gestión del calendario y la información al cliente, antes separadas, quedaron unidas en un solo flujo.
Formación en IA planteada como reto para una gran organización, aplicando cada lección al trabajo real de inmediato.
Consultoría y formación en automatización dirigidas a empresas del sector de ferias y exposiciones.
Formación práctica sobre dónde encaja la IA en el trabajo de eventos y ferias.
En vez de construirlo por ellos, les enseñamos cómo hacerlo. Desde entonces, los avisos que necesitan los crean ellos mismos.
Un curso uno a uno que empezó con lo básico de las herramientas no-code y llegó hasta el registro de usuarios y la integración de pagos.
Las reuniones celebradas en inglés se transcriben solas y se organizan en forma de acta.
AS-IS
TO-BE
Todo proyecto DX·AX empieza con entrevistas a ambos lados: quienes ejecutan el trabajo y la dirección.
Frecuencia de repetición
El trabajo que vuelve cada día o cada semana con la misma forma va primero: ahí están las horas.
Reglas que se pueden escribir
Comprobamos si el criterio que vive en la cabeza de alguien se puede poner por escrito. Lo que no se escribe, no se automatiza.
Registros existentes
Buscamos dónde está el rastro: mensajería, hojas de cálculo, los sistemas que ya usáis. Si no existe, empezamos por crearlo.
Coste del error
Cuando el error sale caro, mantenemos un punto de revisión humano en lugar de ceder la decisión.
Importa el método, no la herramienta. Entendemos el contexto de la empresa y digitalizamos primero el trabajo más prioritario.
Automatización de procesos
La entrada, el orden y el traspaso repetitivos los hace el sistema. Las personas dedican su tiempo a revisar y decidir.
Agentes de IA
Agentes apoyados en vuestros documentos y datos responden preguntas y ejecutan procedimientos definidos.
Integración con lo que ya usáis
Conectamos el ERP, el CRM y el groupware existentes, empezando por eliminar el copiar y pegar entre ellos.
Panel de operación
Una sola pantalla con qué se procesó, cuánto y dónde se atascó, para que el efecto se vea en números.
Basado en la duración media de los proyectos DX·AX que hemos realizado.
Entrevistas de definición
Entrevistas con el equipo y la dirección dibujan el flujo y las prioridades.
Prototipo
Primero una pantalla que funciona, para alinear la dirección.
Aplicación en el trabajo real
Entra en el trabajo de verdad, usado por quienes lo ejecutan.
Feedback · mejora
El feedback del uso real llega como una versión mejorada.
Operación estable
Con el onboarding, lo ajustamos juntos hasta que el equipo lo domina.
Hoja de ruta
Los datos de operación marcan la dirección de la siguiente ampliación.
Entrevistas de definición
Entrevistas con el equipo y la dirección dibujan el flujo y las prioridades.
Prototipo
Primero una pantalla que funciona, para alinear la dirección.
Aplicación en el trabajo real
Entra en el trabajo de verdad, usado por quienes lo ejecutan.
Feedback · mejora
El feedback del uso real llega como una versión mejorada.
Operación estable
Con el onboarding, lo ajustamos juntos hasta que el equipo lo domina.
Hoja de ruta
Los datos de operación marcan la dirección de la siguiente ampliación.
Resultados medidos en proyectos realizados por IMPAKERS.
Automatización de atención hospitalaria
Equipos de marketing de hospitales y marcas
60%
menos tiempo de respuesta
80%
menos consultas sin atender
Gestión de contratación de influencers
Agencia de marketing
70%
menos tiempo de gestión
75%
más eficiencia en la comunicación
Operación de academias
Propietarios y responsables de academias
50%
menos trabajo administrativo
3M ₩/mes
de coste operativo ahorrado
Cada proyecto incluye su propio panel de control. Podéis comprobar en números qué trabajo se redujo y cuánto, también después del lanzamiento.
Ver el portafolioDepende del alcance, pero el objetivo es pasar de la definición del problema a un piloto que funcione de verdad en cuestión de semanas. En lugar de construir algo grande durante meses, enseñamos algo que funciona y luego ampliamos.