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Gestión de Clientes

Automatización de gestión de leads de anuncios Meta: 4 funciones personalizadas

Automatización simple de gestión de leads de anuncios Meta

2025.06.18
Automatización de gestión de leads de anuncios Meta: 4 funciones personalizadas

Caso de automatización: Automatización simple de gestión de leads de anuncios Meta

Si eres una empresa que recopila leads a través de anuncios de Meta, probablemente hayas experimentado esta preocupación al menos una vez.

Con docenas de leads llegando cada día a través de anuncios, la tarea de clasificar estos leads por nivel y enviar mensajes personalizados a cada cliente individualmente se hace toda manualmente, tomando demasiado tiempo.

Cuando ocurren errores humanos como errores tipográficos u omisiones durante horas de trabajo ocupadas, se vuelve realmente frustrante.

Además, las respuestas tardías pueden llevar a quejas de clientes, haciendo que no sea un problema fácil.

A person expressing frustration or concern outdoors, wearing a blue and red vest, with the text 'The stress of modern people' displayed in bold colors.

Recientemente, la Empresa B nos contactó con exactamente esta preocupación.

La Empresa B estaba adquiriendo constantemente muchos leads diariamente a través de anuncios de Meta.

El problema era que todo el proceso de segmentar estos leads adquiridos por nivel y enviar mensajes personalizados para cada nivel a los clientes era completamente manual.

Naturalmente, la eficiencia laboral sufría...

Gestionar los leads efectivamente y entregarlos rápidamente a los clientes está directamente vinculado al rendimiento de los anuncios, lo que causaba aún más estrés a los miembros del equipo responsables.

Automatización de gestión de leads de anuncios Meta: 4 funciones construidas con Make

Tan pronto como un lead llega a través de Meta, construimos un sistema de automatización con Make que clasifica automáticamente el lead según lógica predefinida y envía inmediatamente mensajes personalizados por nivel vía SMS.

En el caso de la Empresa B, los leads se gestionaban en cuatro paquetes: Premier A, Premier B, Special A y Main A. Cada paquete también tenía un máximo diario para el número de leads que podían entregarse a los clientes.

La automatización fue diseñada con la siguiente lógica.

Configuración general del escenario Make

  • Cuando se genera un lead desde anuncios de Meta (Facebook), la información se guarda automáticamente en la base de datos.
Automatización de gestión de leads de anuncios Meta paso 1
Una imagen que muestra el proceso de un sistema de automatización, incluyendo bloques de anuncios y lógica JSON en un diagrama de flujo.
Módulo configurado para importar información de anuncios, guardarla y preparar datos para clasificación
  • Se rastrea el número de mensajes enviados a los leads por paquete, verificando automáticamente si se ha superado el máximo permitido de mensajes.
Automatización de gestión de leads de anuncios Meta paso 2
Un diagrama de flujo de automatización mostrando múltiples funciones incluyendo agregadores JSON y de arrays, y un enrutador.
Rastreando cuántos mensajes se han enviado de los datos clasificados.
  • Envío automático de SMS: Una vez que se asigna un nivel a un lead, se envían automáticamente mensajes preconfigurados específicos del cliente.
Automatización de gestión de leads de anuncios Meta paso 3
Un diagrama de configuración de sistema de automatización mostrando varias herramientas y procesos para la automatización de anuncios Meta y gestión de leads.
Configuración de módulo diseñada para enviar mensajes a leads por nivel
  • Cada día a medianoche (00:00), los valores de conteo por paquete se reinician a 0.

¿Qué cambios trajo?

Gracias a este proceso de automatización donde los leads se clasifican automáticamente y se envían mensajes personalizados con precisión a los clientes, los empleados de la Empresa B ahora pueden enfocarse en trabajo más productivo y creativo.

Se han liberado del trabajo repetitivo de gestión de leads y envío de mensajes, permitiéndoles enfocarse de lleno en la comunicación genuina con clientes y la mejora del servicio.

El trabajo repetitivo en el que los miembros del equipo gastaban un promedio de 45 minutos por día fue casi eliminado. Ahorrando 200 horas anuales, eso equivale a ahorros de costos de 2.006.000 KRW basado en el salario mínimo.

Mientras tanto, el costo anual de la plataforma MAKE es de aproximadamente 148.561 KRW, resultando en aproximadamente 92,6% de ahorro en costos y tiempo comparado con los costos laborales anteriores. Además, los errores humanos (errores tipográficos, omisiones, etc.) que podían ocurrir durante el trabajo manual también se minimizaron.

Lo que quiero enfatizar al construir este sistema de automatización es que
el tiempo y la energía que desperdiciamos en tareas manuales repetitivas ahora deberían invertirse en trabajo más importante:
fortalecer las relaciones con los clientes y actividades de marketing estratégico que son esenciales para el negocio.

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