MAKE 이슈: Make MCP 클라이언트 기능 확장
AI 에이전트는 생각하는 능력은 뛰어나지만, 제대로 활용하려면 좋은 툴들과 연결되어야 해요.
AI 에이전트 만들기에서는 에이전트 작업 흐름을 시각적으로 만들 수 있는 도구를 제공하여, 팀과 창작자가 한곳에서 생각하고 행동을 자동화할 수 있도록 도와줍니다.
그다음으로 Make MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 소개했는데요.
이 서버를 통해 Make 시나리오를 Claude나 GPT 같은 외부 모델에서 도구로 쉽고 안전하게 사용할 수 있게 되었어요.
이제 Make는 MCP 클라이언트로 기능을 더욱 확장합니다.
이 새로운 모듈을 사용하면 Make 시나리오나 에이전트가 복잡한 코드 작성이나 로컬 서버 설치, 외부 인프라 구축 없이도 Make 외부에서 호스팅되는 도구를 안전하고 시각적으로 사용할 수 있어요.
이 모듈의 의미와 지금 바로 사용할 수 있는 방법을 함께 살펴보겠습니다.
Make MCP란?
MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜의 줄임말로, AI 에이전트가 실제 툴의 작업 흐름과 쉽고 안전하게 소통할 수 있는 방법이에요.
이러한 도구가 Make 안에 있든 밖에 있든 상관없이, MCP는 툴 연결을 위한 표준을 만들어줍니다.
이를 통해 에이전트가 단순히 아이디어를 생각하는 것에서 실제로 믿을 수 있는 행동을 취하는 단계로 나아갈 수 있게 되죠.
MCP 서버 - Make 시나리오를 툴로 외부에 공개합니다.
MCP 클라이언트 - 외부 MCP 서버에서 호스팅되는 툴에 연결합니다.
이 두 가지를 함께 사용하면 에이전트가 완벽한 제어 기능과 명확한 구조를 갖춘 채, 맞춤형 코드 없이도 여러 시스템에서 작업할 수 있게 됩니다.
Make MCP 서버란?
Make MCP 서버를 사용하면 시나리오를 AI 에이전트가 필요할 때 호출할 수 있는 툴로 바꿀 수 있어요.
공개하고 싶은 시나리오를 선택하고, 보안 URL과 토큰을 만든 다음, 이를 Claude나 GPT 같은 사용 중인 모델과 공유하면 됩니다.
해당 모델은 정형화된 입력으로 시나리오를 실행하고 정형화된 출력을 받을 수 있게 되죠.
실행할 서버가 필요 없어요. 만들어야 할 API도 없고요. 이미 사용 중인 자동화에 대한 안전한 토큰 기반 접근만 있으면 됩니다.
언제 사용하나요:
- 외부 모델에서 시나리오 만들기 기능을 실행하고 싶을 때
- 정형화된 행동에 의존하는 에이전트 시스템을 만들 때
- 작업 흐름을 호출 가능한 툴로 공개할 수 있는 빠르고 안정적인 방법이 필요할 때
Make MCP 클라이언트란?
Make MCP 클라이언트를 사용하면 시나리오에서 GitHub, Webflow, PayPal 등과 같은 원격 MCP 서버에서 호스팅되는 툴을 호출할 수 있어요.
시나리오에 모듈을 추가하고 서버 URL을 입력하면 Make가 사용 가능한 툴을 자동으로 불러옵니다.
그런 다음 도움말과 스키마 검증을 통해 입력을 시각적으로 연결하고, OAuth나 토큰 기반 인증을 사용하여 안전하게 실행할 수 있어요.
로컬 서버 설치나 복잡한 API 호출 없이도 Make 외부에 있는 툴로 자동화를 확장할 수 있는 깔끔하고 시각적인 방법이죠.
언제 사용하나요:
- 시나리오나 AI 에이전트가 Make에서 사용할 수 없는 툴에 접근하고 싶을 때
- 파트너 호스팅이나 내부 AI 기능과 연결하고 싶을 때
- 확장 가능하지만 코드 없이 외부 작업을 실행할 수 있는 방법이 필요할 때
왜 MCP 클라이언트를 사용하나요?
MCP 클라이언트는 구조나 보안, 제어 기능을 포기하지 않고 빠르게 움직이고 싶은 팀을 위해 만들어졌어요.
맞춤형 통합을 만들거나 로컬 인프라를 실행하는 데 따르는 번거로움을 없애줍니다.
서버를 설정하거나 HTTP 요청을 직접 작성하는 대신, 모듈을 추가하고 연결하여 모든 것을 시각적으로 설정하기만 하면 돼요.
호스팅 불필요 - 자체 서버를 실행하지 않고도 외부 툴에 연결 가능
코드 불필요 - Make의 시각적 UI를 사용하여 필드를 연결하고 입력을 설정
안전한 설계 - OAuth를 지원하며 사용자 입력을 안전하게 연결
유연성 - AI 에이전트나 일반 시나리오와 함께 작동
AI 에이전트의 범위를 확장하든, 팀 간에 도구를 통합하든, MCP 클라이언트를 사용하면 더 빠르고 스마트하게 작업할 수 있어요.
MCP 클라이언트 작동 방식
MCP 클라이언트 사용은 간단하지만 강력합니다.
모듈 추가 - 시나리오에 MCP 클라이언트 모듈을 놓습니다.
서버 URL 입력 - MCP 호환 서버(예: Asana, Paypal, Webflow, Github)를 가리킵니다.
도구 선택 - 서버에서 제공하는 사용 가능한 툴 목록에서 선택합니다.
입력 연결 - 자동으로 나타나는 필드와 도움말을 사용하여 요청을 설정합니다.
실행 - AI 에이전트(또는 시나리오)가 툴을 실행하고 응답에 따라 작업하도록 합니다.
툴 전환, 내용 복사 및 붙여넣기, 추측 없이 시나리오 빌더 내에서 모든 작업이 이루어져요.
MCP 클라이언트와 서버 - 함께 사용하면 더 좋아요
MCP 클라이언트와 서버는 함께 작동하도록 설계되었기 때문에 둘 중 하나를 선택할 필요가 없어요.
- MCP 서버를 사용하여 외부 에이전트(예: Claude나 GPT)가 호출할 수 있는 툴로 Make 시나리오를 공개하세요.
- MCP 클라이언트를 사용하여 시나리오가 Make 외부에서 호스팅되는 툴을 호출할 수 있도록 하세요.
완전한 에이전트 관리를 위해 위 두 가지를 같이 사용하세요.
이 두 가지를 함께 사용하면 자동화와 AI 에이전트가 성공하는 데 필요한 도구 간의 양방향 연결 통로를 만들 수 있어요.
하나는 보내는 것을 처리하고 다른 하나는 받는 것을 처리합니다. 작업 수행 위치는 사용자가 결정할 수 있어요.
실제 사례
MCP 클라이언트는 맞춤형 코드를 작성하거나 인프라를 관리할 필요 없이 여러 플랫폼에서 자동화할 수 있는 새로운 방법을 제공해요.
[실제 사례]
- Claude 에이전트는 LangChain 서버에서 호스팅되는 도구에서 고객 요약을 가져온 다음, Make를 통해 CRM에 결과를 기록합니다.
- 제품 팀은 MCP 클라이언트를 사용하여 호스팅된 요약 도구를 호출하고, MCP 서버를 사용하여 결과를 에이전트에게 반환하는 두 모듈을 결합해요.
- 운영팀은 여러 MCP 엔드포인트를 Make에서 호스팅되는 단일 MCP 서버로 통합하여 인증 정보, 접근 권한 및 에이전트 공개를 간소화합니다.
- 지원 에이전트가 Make를 보안 중간 서버로 사용하여 기본 도구를 외부 모델에 공개하지 않고 내부 자연어 처리 파이프라인을 실행해요.
모든 사용 사례는 다르지만 목표는 같습니다. 자동화를 더욱 지능적이고 유연하며 연결성 있게 만드는 것이죠.
기술 스택을 넘나드는 자동화 팀을 위한 솔루션
MCP 클라이언트는 단순히 더 많은 툴에 연결하는 것이 아니라, 에이전트 자동화의 가능성을 다시 구성하는 것이에요.
다른 플랫폼에서 AI를 실제 시스템과 통합하려면 제한된 앱 라이브러리, 유연하지 않은 HTTP 해결책이나 자체 인프라 관리의 필요성 등 벽에 부딪히는 경우가 많아요.
MCP 클라이언트를 통해 Make는 새로운 모델을 제공합니다:
Make의 2,000개 이상의 앱을 넘어서는 툴에 대한 동적 연결
내부 및 외부 시스템 전반의 시각적 관리
AI 에이전트, API 및 자동화가 모두 함께 작동하는 단일 캔버스
이미 알고 있는 툴을 그대로 사용하면서 더 빠르고 스마트하게 연결된 지능형 시스템을 만들 수 있어요.
MCP 클라이언트 시작하기
MCP 클라이언트는 현재 모든 유료 플랜에서 사용할 수 있으며, 몇 분이면 시작할 수 있어요.
시나리오에 모듈을 추가하고 원격 MCP 서버에 연결하여 시각적으로 툴을 설정하세요.
호스팅이 필요 없어요. 맞춤형 API도 없고요. 자동화를 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 더 많은 방법이 있을 뿐이에요.
임패커스 블로그 | Make AI 콘텐츠 추출 모듈 출시 보러가기
출처: Patrik Simek, Make, "Make MCP Client: Connect your scenarios to external tools", https://www.make.com/en/blog/mcp-client, (2025. 7. 16)