AI 시대의 경쟁력 : 느리고 평범하면 망한다

AI 시대의 경쟁력 빠른 전환이 답이다

2025.07.23
AI 시대의 경쟁력 : 느리고 평범하면 망한다

노코드 이슈: AI 시대의 경쟁력 빠른 전환이 답이다

AI 시대의 경쟁력
한 여성이 로켓 모형을 배낭처럼 메고 사무실에서 스쿠터를 타고 달리고 있으며, 주변에서 동료들이 박수치고 있는 모습
게티 이미지, 원문 인용


최근 정말 놀라운 소식이 있었습니다.

디트로이트에서 대학을 중퇴한 19살 셸리 팔머가 겨우 90일 만에 월 3만 달러(약 4천만원)를 버는 SaaS 사업을 만들어냈다는 거예요.

그것도 Claude와 ChatGPT, 노코드 플랫폼만 사용해서 단 6시간 만에 혼자서 말이죠.

이런 사례가 이제 더 이상 특별한 게 아닙니다.

앞으로 일어날 일들의 신호일 뿐이에요.

누구나 바로 실행할 수 있는 환경에서는 아이디어를 얼마나 빨리 만들어서 시장에 내놓을 수 있느냐가 진짜 경쟁력이 됩니다.

큰 규모가 아니라 빠른 속도가 이기는 거죠.

글쓴이는 20년 넘게 스트리트 파이터처럼 살아왔습니다.

크리에이티브 벤처를 시작하는 일부터 500대 기업 리더들에게 조언을 하는 일까지, 제 마음가짐은 항상 똑같았어요.

빨라야 하고, 간단해야 하고, 끈질겨야 합니다.

생성형 AI는 이런 방식을 받아들여서 그 영향력을 두 배로 키웠어요.

이 기술은 몇 주나 걸리던 연구를 몇 시간으로 줄여주고, 프롬프트를 바로 시제품으로 바꿔주고, 돈 많은 대기업 팀들만 할 수 있었던 일을 개인도 할 수 있게 해줍니다.

혼자서 무언가를 만드는 사람들이 빨라지는 동안, 기존 회사들은 발목이 잡히고 있어요.

1년 계획, 여러 단계 승인, 회사 절차 같은 것들이 예전엔 회사를 키우는 데 도움이 됐는데, 지금은 오히려 속도를 늦추고 있습니다.

팔머의 경고는 분명해요.

기업들은 긴장해야 합니다.

프로젝트 하나 승인받는 데 몇 달씩 걸린다면, 매일매일 뭔가를 만들고 바꾸는 사람한테 질 거예요.

하버드 비즈니스 스쿨 연구를 보면 작은 여러 팀으로 AI를 써보는 회사들이 18개월 만에 다른 회사보다 매출이 25%나 더 늘었다고 해요.

이런 방법이 효과적인 이유는 최소한의 자유를 주기 때문입니다.

똑똑한 틀 안에서 빠르게 움직일 수 있는 팀이 낡은 위아래 구조에 갇힌 팀보다 훨씬 빠르게 성과를 만들어내거든요.

그럼 오늘날의 AI 스트리트 파이터가 된다는 게 뭘 뜻할까요?

기획에서 실행까지의 시간을 줄이세요

허락을 기다리지 마세요.

지금 바로 만드세요.

GPT, Claude, Gemini를 써서 랜딩 페이지를 만들고, 가격 전략을 짜거나, 발표 자료를 만드세요.

바로 고객한테 보여주고 고쳐나가세요.

몇 달 걸리던 일을 이제 며칠이면 끝낼 수 있어요.

배우는 방식을 바꿔보세요

스트리트 파이터는 자격증 따위가 아니라 호기심으로 움직여요.

이들은 '할 수 있을까?'가 아니라 '왜 안 되지?'라고 물어봅니다.

낡은 것들은 빠르게 잊어버리죠.

속도가 목표가 되면 느린 업무 방식과 위에서 아래로 내려오는 계획이 제일 먼저 사라져요.

전문성과 폭넓은 지식을 동시에 키우세요

자연어 처리 같은 한 분야를 깊이 있게 알면서도, 관련 분야들도 충분히 알아서 다른 팀과 잘 협력할 수 있도록 해보세요.

요즘 가장 소중한 사람은 기술과 비즈니스 사이를 연결할 수 있는 AI 전문가예요.

일하는 방식이 바뀌고 있어요

업무가 더 이상 사무실 벽이나 조직표에만 갇혀 있지 않습니다.

가장 빠른 리더들은 프리랜서, 독립 전문가, 일부 경영진으로 섞인 팀을 만들고 있어요.

이런 구성은 사람 뽑는 과정을 건너뛰고 필요에 따라 팀을 늘리거나 줄일 수 있는 유연함을 줍니다.

또 가장 똑똑한 회사들은 사람을 물건이 아니라 공동체처럼 대해요.

AI가 사람끼리 연결해줄 수는 있지만, 진짜 관계와 믿음을 만드는 건 사람이 해야 하거든요.

자동화와 멘토링, 교육, 사람의 도움을 합친 플랫폼들이 하나의 프로젝트를 넘어서는 오래가는 참여를 만들어내고 있어요.

실험하는 걸 습관으로 만드세요

실험은 특별한 계획이 아니라 습관이 되어야 해요.

작고 빠른 테스트에 자원을 쓰고, 돈으로 나오는 결과보다는 걸리는 시간이나 피드백 같은 걸 살펴보세요.

요즘 성과는 수익뿐만 아니라 얼마나 빨리 배우느냐로도 재요.

미래는 빠르게 움직이고 호기심을 잃지 않으며 변화를 당연하게 받아들이는 사람들에게 유리할 거예요.

본인이 빠르고 능력 있고 불확실한 상황을 무서워하지 않는 사람이라고 생각한다면, AI는 경쟁 상대가 아닙니다.

오히려 여러분의 경쟁력이 될 수 있어요.

이기는 건 가장 큰 회사가 아니에요.

가장 빨리 배우고 자신의 한계를 뛰어넘는 사람이 승자가 될 거예요.

출처: John Winsor, Forbes, "The End Of Business As Usual: AI And The Fall Of Slow Companies", https://www.forbes.com/sites/johnwinsor/2025/07/22/the-end-of-business-as-usual-ai-and-the-fall-of-slow-companies/, (2025. 7. 22)025. 7. 11)

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