Make 이슈: AI에 대한 비즈니스 태도 전환점
AI에 대한 열정을 성과로 바꿔야 할 때
Make의 브랜드 책임자인 Dan Etheridge가 AI의 놀라운 가능성과 실제 도입 장벽에 대해 업계 설문조사 결과를 통해 분석한 내용을 소개해 드르겠습니다.
브랜드를 만들어간다는 건 고객이 무엇에 관심을 두고, 무엇을 걱정하는지를 알아내는 일이에요.
그리고 우리 제품이 어떻게 도움이 되는지를 파악하는 거죠.
하지만 기업이 제조나 AI처럼 지금 모든 사람의 입에 오르내리는 분야에 들어갈 때는 특별한 기회를 얻게 됩니다.
사회 전체가 오늘날의 가장 큰 질문에 대해 어떻게 생각하고 느끼는지를 살펴볼 수 있는 기회 말이에요.
그래서 올해 초 Make는 1,200명이 넘는 비즈니스 의사결정권자를 대상으로 연구를 진행했어요.
현대 업무 환경에서 AI의 역할을 실제로 어떻게 받아들이고 있는지 알아보기 위해서였죠.
설문조사 결과는 강한 기대감과 함께 여전히 남아있는 걱정들을 드러냈어요.
업계 전반의 대화는 더 이상 과장된 이야기나 AI를 도입할지 말지에 대한 게 아니었어요.
이제는 실제로 가치 있는 성과를 '어떻게' 만들어낼 수 있는지에 관한 것이었죠.
Make에서도 비슷한 이야기를 나누고 있어요.
그래서 아직 남아있는 마음속 걱정들을 없애고, 성공적인 AI 도입을 위한 길을 열어주는 몇 가지 실용적인 방법들을 모아봤습니다.
에이전트 시대에 비즈니스가 어떤 생각을 하고 있는지, Make가 여기에 어떻게 맞춰지는지 자세히 살펴볼게요.
AI의 가능성에 대한 기대감
먼저 상황을 정리해 볼게요.
AI에 대한 전반적인 생각은 긍정적이에요.
전 세계 응답자의 84%는 스타트업 규모부터 직원이 수천 명에 이르는 기업까지, 회사 규모나 직급에 관계없이 더 똑똑하고 유연한 프로세스를 만들 수 있는 AI의 능력에 큰 기대를 갖고 있다고 답했습니다.
하지만 Make의 동료인 Darin Patterson이 최근 이야기한 것처럼 기회는 AI가 아니라 이를 통해 무엇을 만들 것인가에 있어요.
예를 들어, 응답자의 80%는 AI를 복잡한 업무 흐름을 간단하게 만들어주는 방법으로 보고 있어요.
그리고 82%는 AI 기반 자동화가 더 전략적이고 창의적인 일에 시간을 쓸 수 있게 해줄 거라고 믿고 있죠.
결론은 뭘까요?
비즈니스 커뮤니티 대부분은 AI를 효율성과 새로운 변화의 핵심 동력으로 보고 있어요.
AI 스스로 일하는 능력에 대한 신뢰 증가
일부 영역에서는 AI에 대한 기대감이 확실한 자신감으로 이어지기도 해요.
예를 들어, 응답자의 64%는 이제 AI 에이전트가 사람이 계속 지켜보지 않아도 안정적으로 업무를 처리할 수 있다고 생각해요.
AI가 단순한 도구에서 스스로 일하는 동료로 바뀔 수 있다는 생각은 이제 흔한 일이 되었습니다.
AI 에이전트가 더욱 발전하고 사용자들이 에이전트 업무 흐름을 만들고 실행하는 데 익숙해지면 이런 자신감은 더욱 커질 거라고 생각해요.
걱정과 우려
하지만 이런 믿음이 모든 사람이나 모든 상황에서 똑같이 나타나는 건 아니에요.
응답자 중 상당수(39%)가 AI를 활용한 업무 흐름에 적응할 준비가 되어 있지 않다고 느낀다고 인정했어요.
좀 더 자세히 살펴보면, 설문조사에 참여한 비즈니스 리더 중 절반이 AI가 들어오는 속도가 불확실함과 혼란을 만들고 있다고 느끼고 있었어요.
즉, AI의 장점에 대해 확신을 가진 일부 응답자들도 도입 방식과 속도에 대해서는 불편함을 느끼고 있는 거죠.
이런 불편함은 여러 가지 이유에서 나올 수 있지만, 응답자의 55%는 중요한 업무 흐름에서 사람의 판단이 빠지면 문제가 생길 수 있다는 데 동의했어요.
여기서 중요한 점은 AI에 대한 열정은 분명하지만, 조직이 변화 속도를 따라가는 데 어려움을 겪고 있고 그 과정에서 사람의 관리 감독을 잃는 것을 당연히 경계하고 있다는 거예요.
긴장 풀어주기
전문 사용자가 비즈니스가 지금 AI에 어떻게 적응하는지에 대해 비판적으로 생각하는 건 좋은 일이에요.
위험과 걱정을 찾아내는 건 리더가 진짜로 에이전트 시대로 나아가고 싶다는 신호니까요.
하지만 위에서 언급한 Darin의 말을 살짝 바꿔보면, 문제는 AI가 아니라 AI를 어떻게 쓰느냐에 달려 있어요.
설문조사 응답자들이 꼽은 긴장 포인트는 사실 대부분 마음가짐, 문화, 기술 등 비즈니스 리더가 직접 영향을 줄 수 있는 것들의 문제예요.
우선, 자동화 도구의 오랜 역사를 생각해보는 게 좋아요.
인쇄기 같은 일상적인 기술도 한때는 파괴적으로 보였지만 새로운 발견을 활용하는 방법을 배우면 비교적 빠르게 새로운 차원의 성취를 이룰 수 있어요.
새로운 기술과 그에 따른 실험, 그리고 실수를 받아들이는 회사 전체 문화를 만드는 건 적응형 기업 만들기에 정말 중요해요.
이런 기업이 에이전트 AI 같은 새로운 자원의 진짜 혜택을 누릴 수 있어요.
실험과 새로운 아이디어를 공개적으로 이야기하고 장려하면서, 좋은 데이터, 좋은 의사결정, 협업을 핵심으로 하는 플랫폼을 중심으로 에이전트 스택 만들기를 하면 투명하고 믿을 수 있는 AI 사용을 만들어낼 수 있어요.
예를 들어 Make 같은 시각적 우선 플랫폼을 선택하면 복잡한 자동화 업무 흐름이 실제로 어떻게 작동하는지 지식을 공유하고, 기술 수준이 낮은 사용자도 자동화를 이해하고 직접 만들 수 있게 해줘서 AI를 기술적 블랙박스에서 벗어나게 할 수 있어요.
특히 AI를 모두가 쓸 수 있게 만드는 건 사람의 전문적인 판단을 '더 많이' 결합하는 방법이에요.
조직의 분야 전문가, 특히 기술적인 배경 지식이 없는 전문가에게 AI 도구를 직접 제공함으로써 그들의 전문성을 더 효과적으로 활용할 수 있어요.
스텔란티스 앤유 같은 고객사의 사례에서 알 수 있듯이, 문제에 가장 가까이 있는 사람이야말로 자동화가 정말로 필요한 해결책인지, 가장 정확한 결과물을 만들어내는지, 올바른 질문을 통해 문제 해결이 효율적으로 이뤄지는지 확인할 수 있는 가장 좋은 위치에 있어요.
또한 새로운 AI 기반 해결책에 대해 불안감을 느끼기보다는 비즈니스를 돕는 분야 전문가가 실무 경험을 쌓고 전문적으로 성장하며 매일 만들고 사용하는 것에 대해 더욱 자신감을 갖고 투자할 수 있어요.
결론
전반적으로 이 연구는 대부분의 미래 지향적인 사람들이 한동안 알고 있던 걸 확인시켜 줘요.
AI는 정말 대단해요.
그리고 더 많은 사용자가 효율성을 개선하고 더 많은 창의성을 발휘할 수 있는 가능성을 확인하면서, 에이전트가 더 스스로 업무를 수행하고 AI가 더 폭넓게 도움을 줄 수 있다는 기대감이 강해지고 자신감이 커지고 있어요.
하지만 AI를 제대로 활용하기 위해서는 준비와 무엇보다도 신뢰가 중요해요.
앞으로는 AI 기반 효율성과 조직의 준비 상태, 그리고 사람의 관리 감독 사이의 균형을 맞추는 기업만이 AI를 성공적으로 받아들일 수 있을 거예요.
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출처: Make, "Survey says…it's time to turn AI enthusiasm into real results", https://www.make.com/en/blog/make-ai-survey, (2025-10-06)