Make 이슈: Make Waves '25 세션 핵심 내용
지난주 열린 메이크의 연례 고객 행사 Waves '25에서 가장 중요한 이야기들을 다 보지 못하셨나요?
메이크, 메타, 프랭클린코비, 웹플로우 같은 회사의 전문가들이 나눈 알찬 내용 중 일부를 정리해서 소개해드릴게요.
지난주 열린 연례 고객 행사 Waves '25에서는 자동화와 AI를 통해 비즈니스를 만들고, 빠르게 성장시키고, 확장하고, 실제로 이뤄낼 수 있도록 돕는 데 집중한 이틀간의 일정이 진행됐어요.
하지만 이건 기조연설과 제품 발표에서 강조된 큰 주제일 뿐이에요.
메이크의 전문가들과 AI 업계의 영향력 있는 리더들이 행사 전체를 통해 더 많은 깊이 있는 이야기들을 나눴거든요.
회사에서 자동화와 AI를 도입할 때 겪는 어려움을 극복하는 방법부터 AI가 결국 사람을 위한 것이라는 점을 잊지 말아야 하는 이유까지, 이번 Waves '25 세션의 핵심 내용들을 함께 살펴볼게요.
전체 기조연설 보기
메이크 리더십은 메이크를 통해 자동화와 AI의 과장된 기대를 피하고 진짜 가치를 얻는 방법을 보여드렸어요.
실패로부터 배우기
우리 모두 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI와 자동화에 기대고 있지만, 항상 완벽하게 이뤄지는 건 아니에요.
집중 세션에서 가장 많이 나온 말 중 하나는 실패를 배움과 개선의 기회로 받아들이는 게 중요하다는 거였어요.
"성공보다 실패를 응원하라"
메이크의 비즈니스 자동화 및 AI 책임자 사라 말돈과 프랭클린코비의 글로벌 CIO 블레인 카터는 공동 강연에서 AI 주도 업무 환경 만들기라는 제목으로 하루를 시작했어요.
AI 우선 업무 환경을 향한 여정이 항상 쉽지만은 않다는 점을 이야기했죠.
"처음 시작한 프로젝트의 90%는 실패였다고 말할 수 있습니다."
사라는 AI 도구에서 실질적인 가치를 얻었던 초기 경험에 대해 이렇게 말했어요.
블레인도 이에 동의하면서, 초기 실험 중 많은 부분이 성공하지 못한 이유는 부분적으로는 직원들에게 유용한 방식으로 소개되지 않았기 때문이고, 부분적으로는 처음부터 문제를 해결하는 최선의 방법이 아니었을 수도 있다고 말했어요.
직원들은 AI 도구를 오후에 잠깐 써보는 신기한 도구 정도로 여겼고, 업무 수행 방식이나 능력을 근본적으로 바꾸지 않은 채 곧 사용을 멈췄다고 해요.
"처음 시작한 프로젝트의 90%가 실패했다고 말할 수 있습니다." - 메이크 비즈니스 자동화 및 AI 책임자 사라 말돈
프랭클린코비를 자동화와 AI 리더로 만들기 위해서는 장기적인 과정을 다시 생각하고 새로 개발해야 했어요.
첫 번째 단계는 반드시 충족되어야 하고, 자동화할 수 있으며, 회사에 측정 가능한 차이를 가져올 수 있는 구체적인 비즈니스 요구사항을 찾아내는 거였어요.
해결책이 개발되면, 모든 사용자가 익숙하지 않은 새로운 업무 방식을 참고 견디며 진짜 이해를 바탕으로 새로운 기술을 익힐 수 있도록 안내하고 격려하는 프로그램도 마련해야 했죠.
특히 이 두 번째 단계는 블레인에게 유망한 젊은 스키 선수들이 점점 더 큰 점프를 정복하는 법을 배우는 것을 지켜봤던 기억을 떠올리게 했어요.
그는 코치들이 "성공보다 실패를 더 응원한다"며 미래의 올림픽 선수가 될 수 있는 용기와 안전한 환경을 제공한다고 말했어요.
이는 조직 내 AI 챔피언을 키울 때 염두에 두면 좋은 접근 방식이에요.
AI 플랫폼 도입 시 "중간 방식을 택하라"
하지만 AI 도입의 어려움이 완전히 실패해야만 가치가 있는 건 아니에요.
Waves '25의 가장 인기 있는 강연 중 하나인 자유롭게 할까, 틀을 정할까? ROI를 최대로 끌어올리는 자동화 관리 방법 세션에서는 오랫동안 메이크를 사용해 온 두 명의 사용자가 거의 정반대의 방식으로 메이크 플랫폼을 업무에 도입한 사례를 나눴어요.
예를 들어, Daptify의 자동화 책임자 디에고 알베르티는 이전에 대기업에서 비슷한 역할을 맡았을 때 철저히 계획된 중앙 집중식 방식을 통해 수천 명의 직원에게 메이크의 자동화 기능을 제공한 방법을 공유했어요.
반면에 가브리엘 스톡은 거의 모든 직원이 훨씬 더 자유로운 방식으로 메이크에 접근하고 실험할 수 있도록 한 TravelPerk의 방법을 공유했고요.
두 패널 모두 자신들이 선택한 전략을 채택한 데에는 충분한 이유가 있었어요.
디에고는 접근 권한과 데이터 관리, 그리고 광범위한 변화 관리를 우선으로 해야 했고, 가브리엘의 조직은 맞춤형 AI와 자동화의 장점을 빠르게 활용하는 데 가장 집중했죠.
중앙 집중식 '틀을 정한' 방식은 속도가 느리고 병목 현상이 생기기 쉬운 반면, 자유로운 '자유형' 방식은 만들고 유지하는 게 비효율적이라는 단점이 있었어요.
두 AI 도입 전문가는 자유형과 틀을 정한 방식 사이의 행복한 중간, 즉 혼합 방식이 이상적이라는 데 동의했어요.
이는 개인이 메이크로 스스로 해결책을 만들 때 나오는 '즉석 빌더'의 창의성을 대부분 보존하면서도, 성장하는 비즈니스 전체에 걸쳐 자동화된 해결책을 확장하는 데 필요한 표준화와 보안 보장을 도입하는 거예요.
디에고는 최종 목표는 "혼합 방식에 도달하는 것"이며, 이는 헌신적인 노력이 필요하지만 실질적으로 큰 보상이 있는 과정이라고 말했어요.
반복하고, 반복하고, 또 반복하기
완벽하지 않은 프로젝트에서 배우는 또 다른 사고방식은 반복하는 과정이에요.
이것도 여러 세션에서 다뤄진 주제예요.
"소프트웨어의 패스트 패션 시대"
내면의 바이브 코더를 발휘하세요 세션에서 Vercel의 파르함 알리는 우리가 지금 "소프트웨어의 패스트 패션 시대"에 있다고 이야기했어요.
그는 자신의 회사 바이브 코딩 소프트웨어로 화면을 만들고 메이크의 자동화를 뒷단으로 사용해서 단 몇 분 만에 작동하는 앱을 스케치하는 방법을 보여주면서 이 아이디어를 실제로 보여줬어요.
바이브 코딩과 코드 없는 도구를 합쳐서 사용 가능한 시제품을 조립하고, 직접 테스트하고, 문제점을 개선함으로써 더 빨리 실패하고 훨씬 빠르게 해결책에 도달할 수 있어요.
메이크의 제품 디자이너 헤디 레무스 버드는 자신의 UX 팀이 이런 빠른 테스트 방식을 사용해서 매일 시제품을 만들고, 작은 상호작용을 계획하고, 특수한 경우를 정의하는 등의 작업을 수행하는 방법을 공유하면서 이런 생각을 뒷받침했어요.
"작동하게 만든 다음 더 좋게 만들기"
더 나은, 더 빠른, 더 강력한 빌드라는 제목의 또 다른 패널 세션에서 메이크의 가치 엔지니어 다니엘 즈루스트는 자신이 메이크에서 복잡한 시나리오를 만드는 데 자부심을 가졌던 방법에 대해 이야기했어요.
이런 시나리오는 거대하고 복잡하며 인상적이지만, 관리하거나 조정해야 하는 동료들이 이해하기 어렵다는 걸 곧 깨달았어요.
그래서 그는 서브시나리오와 시나리오를 함수처럼 사용하는 새로운 기능을 탐색하기 시작했어요.
복잡한 자동화된 업무 흐름을 재사용하고, 이해하고, 필요한 경우 회사 전체에서 누구나 쉽게 수정할 수 있는 부품으로 나누기 시작한 거죠.
함께 참여한 패널리스트인 AppsFlyer의 리오르 탈모르는 "작동하게 만든 다음, 더 잘 만들자"라는 간단한 말로 이걸 요약했어요.
새로운 메이크 기능으로 그 어느 때보다 더 가능해졌고요.
메이크 아카데미로 AI와 자동화 교육에 집중하세요
하지만 실패를 견디고 새로운 기능을 사용해서 효과적으로 반복하는 능력은 갑자기 생기는 게 아니에요.
단순히 AI와 자동화 도구에 대한 접근 권한을 주는 것만으로는 충분하지 않고, 조직 내 모든 사람이 이런 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 가르쳐야 해요.
위에서 말한 프랭클린코비의 경험은 이미 회사에서 자동화와 AI를 도입하는 데 있어 교육 자료가 전체적인 부분이어야 함을 보여주고 있어요.
교육 프로그램의 구체적인 내용은 직원 개개인의 필요와 성격에 따라 다르지만, 디에고와 가브리엘의 경험에 따르면 메이크 아카데미가 이런 배움의 길을 탄탄하게 시작할 수 있는 방법이라고 해요.
실제로 디에고는 신입사원의 입사 과정에 메이크 아카데미를 도입한 이야기를 들려줬는데, 입사 한 달 만에 그 신입사원은 이미 매달 수천 시간 분량의 업무를 자동화했다고 해요.
호기심 유지하고, 창의성 유지하고, 사람다움 유지하기
결국 Waves는 현재 비즈니스의 가치를 실현하기 위한 행사인 동시에 미래를 내다보는 행사예요.
연례 행사에 참여한 모든 연사가 우리 모두가 함께 만들어가고 있는 AI의 미래에 대해 이야기했지만, 특히 두 세션이 이 주제에 집중했어요.
"AI는 사람을 위한 것이다"
메타의 파트너십 EMEA 측정과 신호 책임자 티모 톰센은 메타가 관찰하고 있는 사회 전반의 흐름을 나눴어요.
특히 그는 AI는 단순히 효율성만을 위한 게 아니라 사람을 위한 것이라는 점을 상기시켰어요.
AI는 사용자가 목적을 찾고, 창작자와 소통하며, 개인과 브랜드가 세상과 소통하는 완전히 새로운 방법을 열도록 도와줘요.
그는 미래를 내다보며 AI 업무 흐름에서 에이전트 자동화뿐만 아니라 AI 에이전트에서 우리의 모든 감각을 포함하는 손을 사용하지 않는 AI 경험으로 발전할 것이라고 예상했어요.
웹플로우의 CRO 에이드리언 로젠크란츠도 비슷한 의견으로 오후 세션을 마무리했어요.
그는 생성형 AI 덕분에 SEO, 웹 트래픽, 온라인 고객 전환에 대한 기존의 규칙이 거의 하룻밤 사이에 어떻게 바뀌었는지 언급한 후 두 가지 해결책을 제시했어요.
첫 번째는 메이크 같은 강력한 자동화 도구를 사용해서 변화하는 소비자 행동에 대응하고, 온라인의 기술과 콘텐츠 측면을 최적화하며, 인터넷에서 누가 상위권에 오르는지 결정하는 AI 알고리즘에 맞춰 계속해서 반복하는 거예요.
"창의성은 모든 브랜드의 강점이 될 거예요. 아름다운 경험을 만드는 브랜드가 앞서 나갈 거예요." - 에이드리언 로젠크란츠, 웹플로우의 CRO
하지만 그의 해결책의 뒷부분에는 디자인으로 성장을 만들어낸다는 놀라운 내용이 있어요.
앞으로는 LLM을 넘어서는 미적, 감성적인 매력을 갖춘 브랜드가 궁극적으로 제품을 알고, 사용하고, 사랑하고자 하는 사람들에게 가장 효과적으로 말을 걸 수 있을 거예요.
AI는 디자인 목표를 더 쉽게 달성하고 반복할 수 있도록 도와주지만, 사람의 아이디어와 욕구는 여전히 중심에 있어야 해요.
이 마지막 호소는 Waves '25와 메이크의 핵심이 무엇인지 다시 생각하게 해줘요.
메이크는 다양한 자동화와 AI 기능을 갖춘 강력한 플랫폼을 제공해서 실질적인 비즈니스 성과를 만들 수 있도록 만들고, 빠르게 성장시키고, 확장할 수 있도록 도와줘요.
하지만 메이크는 창의성, 탐구, 끊임없는 배움, 약간의 즐거움 등 우리를 사람답게 만드는 모든 요소에 대해 이야기하는 독특한 방식으로 이걸 실현해요.
임패커스 블로그 | 2025년 하반기 make 소식 더 보러가기
출처: Make, "The biggest ideas out of Waves '25", https://www.make.com/en/blog/make-waves-25-sessions, (2025-10-24)