Temas de Make: En la encrucijada, no-code y vibe coding
¿Qué es el vibe coding y por qué está de moda ahora?
El vibe coding es una forma de crear software describiendo el resultado deseado a la IA.
La IA conversacional crea código, scripts o programas que los usuarios pueden ajustar mediante prompts, ejemplos y pruebas.
El vibe coding va un paso más allá del autocompletado al generar funciones o servicios completos, no solo unas pocas líneas de código.
Cómo funciona (de forma simple)
Describe lo que quieres en lenguaje natural, incluyendo ejemplos y condiciones.
La IA genera borradores como scripts, funciones o programas.
Tú lo refinas — ejecuta, revisa, prueba y modifica a través de prompts o edición.
Puesta en producción — mueve las partes utilizables a un sistema gestionado.
Cuando el vibe coding realmente brilla
Velocidad de validación: Prototipos rápidos, utilidades, preparación de datos, integración de código.
Exploración: Prueba múltiples enfoques antes de comprometerte.
Aceleración para expertos: Las personas que conocen la tecnología pueden manejar tareas rutinarias más rápido.
Accesibilidad: Más miembros del equipo pueden contribuir a los borradores iniciales.
Consideraciones a gestionar
Gobernanza: Necesitas saber quién lo revisó, quién es responsable y dónde se ejecuta.
Seguridad y cumplimiento: Límites de datos, origen de dependencias.
Mantenimiento: Código legible, pruebas, documentación, historial de versiones.
Límites de complejidad: Sistemas de larga ejecución, con estado o a gran escala pueden superar los scripts ad-hoc.
100% de completitud: Los prompts pueden lograr fácilmente el 80% de un producto, pero ajustar hasta el 100% es muy difícil.
Lista de verificación para vibe coding responsable
Mantén los prompts y resultados en control de versiones.
Que una persona revise antes de usar en producción.
Ejecuta pruebas y verificaciones de seguridad.
Rastrea los límites de datos/propiedad intelectual.
Documenta la intención del diseño y los problemas conocidos.
Vibe coding vs. autocompletado: El autocompletado predice la siguiente línea; el vibe coding crea unidades de trabajo completas basadas en objetivos y condiciones.
¿Qué es no-code?
No-code es una forma de crear aplicaciones y automatizaciones visualmente.
Diseñas con módulos de arrastrar y soltar, configuras conexiones, mapeas datos, luego ejecutas e iteras sin escribir código.
Lo que los equipos adoran del no-code
Resultados rápidos: Construye en horas o días, no meses.
Visibilidad compartida: Todos pueden ver cómo funciona el sistema.
Protecciones: Los módulos preconstruidos reducen errores y ahorran tiempo en tareas repetitivas.
Menor costo de cambio: Ajusta rutas o agrega módulos según sea necesario.
Ventajas y desventajas según el plan
Personalización profunda: Algunos casos especiales requieren código personalizado o APIs.
Patrones de escalado: Sistemas altamente complejos o críticos en rendimiento pueden necesitar ser construidos de la forma tradicional.
Acceso al código fuente: La lógica se gestiona visualmente, no en un repositorio de código.
Perspectiva de Make: La construcción visual no es excesivamente simplista. Especialmente al orquestar aplicaciones e IA en un solo lugar, la visibilidad compartida, la gobernanza y la iteración rápida son ventajas para equipos interdepartamentales.
¿Qué es la codificación tradicional?
La codificación tradicional significa construir software línea por línea en un lenguaje de programación.
Proporciona el nivel más alto de control y el rango de rendimiento más amplio.
Principales fortalezas
Algoritmos novedosos o UI personalizada.
Entornos regulatorios o de seguridad estrictos.
Servicios críticos en rendimiento e infraestructura especializada.
Costos de equilibrio
Tiempo y recursos: Ciclos más largos, requisitos de habilidades más altos.
Mantenimiento: Los equipos deben manejar pruebas, visibilidad de integración y actualizaciones por sí mismos.
Factor bus: El conocimiento puede concentrarse en pocas personas.
Comparación lado a lado
| Aspecto | Vibe Coding con IA | No-Code/Low-Code | Codificación Tradicional |
|---|---|---|---|
| Definición / Enfoque | La IA (conversacional) genera código a partir de prompts en lenguaje natural; los humanos guían, revisan y refinan. | Interfaces visuales de arrastrar y soltar; codificación/configuración ligera para uso avanzado. | Ingenieros expertos codifican aplicaciones desde cero con control total y personalización. |
| Nivel de habilidad | No se requiere codificación; habilidades básicas útiles para resolución de problemas/mejora. | Habilidades de nivel bajo a medio según la personalización. | Se requiere experiencia completa en programación y codificación práctica. |
| Curva de aprendizaje | Fácil de aprender; aplicaciones funcionales posibles en horas. | Relativamente fácil; se necesita formación moderada. | Empinada; meses/años para dominar sintaxis, depuración y patrones de diseño. |
| Velocidad al mercado | Prototipado casi instantáneo; segundos a minutos para borradores. | Muy rápido; días/semanas para aplicaciones o MVPs. | Lento: meses para aplicaciones simples, 1+ años para construcciones complejas. |
| Flexibilidad/Personalización | Flexible pero limitada para sistemas muy complejos. | Moderada; extensible con opciones low-code. | Extensa; personalización ilimitada. |
| Participación de TI/Gobernanza | Requiere gobernanza: revisión de código, verificaciones de seguridad, auditorías. Los desarrolladores actúan como supervisores de IA. | Puede necesitarse algo de participación de TI. | Totalmente dirigido por TI, gobernanza personalizada requerida. |
| Impacto en costos | Rentable para prototipos; posibles costos a largo plazo por deuda técnica. | Ahorro de costos para casos simples; menor dependencia de desarrolladores. | Alto costo: equipos grandes, plazos largos, talento escaso. |
| Seguridad/Cumplimiento | Mayor riesgo si no se verifica: vulnerabilidades, brechas de cumplimiento, fuga de PI/datos. | Las plataformas proporcionan seguridad preconfigurada. | Posible diseño de seguridad personalizado y robusto. |
| Complejidad/Escalabilidad | Limitada: el código generado por IA puede volverse rígido y difícil de evolucionar. | Maneja sistemas pequeños a medianos; la escalabilidad puede estar limitada por dependencias. | Adecuado para sistemas centrales complejos a gran escala con control detallado a ritmo más lento. |
| Integración | Depende del código generado por IA; generalmente requiere supervisión del desarrollador. | Conectores preconstruidos para aplicaciones comunes; low-code necesario para casos complejos. | Ilimitada; integración personalizada con cualquier sistema posible. |
| Mejores casos de uso | Ideación rápida, prototipos rápidos, utilidades de IA generativa y aceleración del desarrollo. | Flujos de trabajo departamentales, automatización, MVPs y sistemas no críticos. | Sistemas centrales altamente complejos y estrictamente regulados, UI única, rendimiento avanzado. |
El futuro es híbrido
La mayoría de los equipos no eligen un solo enfoque.
Cada vez más equipos están experimentando con utilidades generadas por IA, agentes de IA, escenarios visuales de Make y servicios personalizados.
La orquestación es la organización conectada que puede ver cómo todo encaja, gestionar el cambio y escalar con confianza.
Perspectiva: Los equipos ganadores separan la construcción de la orquestación. Construye como quieras, luego orquesta visualmente para que todos puedan entender, operar y mejorar.
Dónde encaja Make (Orquestación visual escalable)
ADN Visual-First
Con Make, puedes construir, observar y solucionar problemas en un solo lugar.
Diseña escenarios con módulos y rutas, mapea datos y ejecuta con registro, reintentos y manejo de errores.
Make Grid proporciona un mapa visual autogenerado de tu entorno de automatización.
Muestra aplicaciones, conexiones, escenarios y flujos de datos en un solo lugar, ayudando a los equipos a colaborar, gobernar y escalar más rápido.
Agentes e IA — Diseña agentes de IA para manejar tareas con contexto y retroalimentación.
Incluye agentes en flujos con pasos de intervención humana, aprobaciones y notificaciones.
Usa clientes y conectores para que los agentes actúen según escenarios y orquesten todo visualmente.
Ejemplos simples
Escala de forma confiable: Convierte scripts dispersos en escenarios gestionados y observa las dependencias entre equipos en Make Grid.
Extiende con código cuando sea necesario: Expón servicios personalizados como APIs, luego orquesta entre aplicaciones y agentes en Make.
Cómo elegir: Una decisión simple
¿Necesitas una prueba de concepto esta semana?
Comienza con vibe coding → si funciona, conviértelo en un escenario de Make con registro, reintentos y rutas de error.
¿Necesitas un proceso a nivel departamental con muchas aplicaciones conectadas?
Construye con la orquestación visual de Make para visibilidad compartida, gobernanza y gestión de cambios más rápida.
¿Necesitas algo altamente regulado, crítico en rendimiento o algoritmos novedosos?
Construye con código tradicional, luego orquesta a su alrededor en Make para visibilidad y resiliencia.
POC → Producción
Convierte los pasos generados por IA en módulos y rutas.
Agrega salida estructurada, registro y pruebas.
Gestiona centralmente los secretos de conexión y documenta las dependencias en Make Grid.
Preguntas frecuentes
¿El vibe coding reemplaza a los desarrolladores?
El vibe coding se enfoca en diseño, revisión, pruebas y orquestación.
Pero no siempre produce código que resuelva problemas o escale de forma confiable.
Los ingenieros siguen siendo esenciales para establecer la arquitectura, garantizar la seguridad y construir o reconstruir componentes centrales complejos.
No-code vs. low-code: ¿cuál es la diferencia?
No-code usa composición visual con módulos.
Low-code agrega código personalizado donde sea necesario.
Muchos equipos usan ambos y orquestan en Make.
¿Puedo orquestar agentes de IA con Make?
Sí. Puedes diseñar flujos de agentes con protecciones humanas, aprobaciones y visibilidad completa.
Usa Make Grid para identificar dependencias entre aplicaciones y agentes.
¿En qué se diferencia Make de construir todo en código?
La orquestación visual gana cuando importan la velocidad, la visibilidad y la colaboración entre equipos.
Mantén código puro para necesidades personalizadas que requieran control profundo y tráelo a Make como servicio.
Cosas a vigilar con el código generado por vibe coding
Gobernanza, pruebas, seguridad y mantenibilidad a largo plazo.
Solo avanza con lo que puedas poseer y observar.
Conclusión
No elijas un lado — elige un sistema.
Usa vibe coding para velocidad, no-code para entrega confiable y código tradicional para lo único.
Orquesta todo visualmente en Make para que tu equipo pueda lanzar más rápido, mantener el control y adaptarse a medida que crece.
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Fuente: Vlad Galanov, Make, "Code or no‑code? Vibe coding enters the debate", https://www.make.com/en/blog/code-no-code-vibe-coding, (2025-09-22)